Estratégias de negociação de spread de óleo

Estratégias de comercialização de petróleo bruto.

City Foreign Exchange Ltd.

Estratégias de negociação de spread de petróleo bruto identificador de inversão de tendência forex.

Universidade Brunel Msc., EC5504, Engenharia Financeira Prof. Menelaos Karanasos Notas de aula: Estratégias de Negociação Direcional 1 Estratégias de Negociação Direcional.

Crack Spread Trading: The Pekin Duck Strategy Chrilly Donninger Cientista Chefe, Sibyl-Project Sibyl-Working-Paper, dezembro de 2018 godotfinance / 17 de fevereiro de 2018. Futures Spread Trading é uma estratégia de comprar simultaneamente um particular. A única maneira de compensar esse risco é espalhar petróleo bruto contra a.

5 de março de 2018. É por isso que esta estratégia é chamada de Bull Futures Spreads. . estão em maior demanda durante o verão, como Gasolina e petróleo bruto, enquanto alguns. 21 de abril de 2018. Spreads de petróleo bruto | Trading the Curve. Uma estratégia que podemos usar é a de Futures Butterfly, um spread usando 3 diferentes contratos de Futuros com. podem ser empregados rentáveis ​​nos mercados de petróleo bruto WTI e Brent. . o mercado de petróleo e o uso espalham estratégias comerciais em seus estudos. Dunis et al.

Melhor estratégia de negociação forex a curto prazo.

Portanto, é possível usar desvios do valor de spread justo para apostar na convergência. Lubnau: espalhar estratégias de negociação no mercado de futuros de petróleo brutoJun 13, 2018. Donninger, Chrilly, A Pobreza da Pesquisa de Finanças Acadêmicas: Estrategias de Negociação Diferidas no Mercado de Futuros de Petróleo Bruto (12 de junho de 2018). Duração da probabilidade do tempo, modelo de lucro, petróleo bruto WTI, óleo de aquecimento, gás natural. valor de uma estratégia de negociação de spread em mercados de futuros de energia. Nossas conclusões.

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Estrada as estratégias de negociação no mercado de futuros de petróleo bruto.

Abstrato.

Este artigo explora se as estratégias de negociação técnicas comuns usadas nos mercados de ações podem ser empregadas lucrativamente nos mercados de petróleo bruto WTI e Brent. As estratégias testadas são Bollinger Bands, com base em um portfólio de hedge de WTI e Brent. Os sistemas de negociação são testados com dados históricos de 1992 a 2018, representando 22 anos de dados e várias especificações. A relação de hedge para o portfólio de petróleo bruto é derivada usando o procedimento Johansen e um modelo linear dinâmico com filtragem de Kalman. O significado dos resultados é avaliado com um teste bootstrap em que são geradas ordens geradas aleatoriamente. Os resultados mostram que algumas configurações do sistema podem ser lucrativas em cada período de cinco anos testado. Além disso, eles geram lucros e índices Sharpe que são significativamente maiores que os de ordens geradas aleatoriamente de aproximadamente o mesmo tempo de espera. Os melhores resultados com alguns índices de Sharpe superiores a três, são obtidos quando um modelo linear dinâmico com estimativas de filtragem de Kalman e de máxima verossimilhança da variância desconhecida da equação de estado é empregado para atualizar constantemente a relação de hedge do portfólio. Os resultados indicam que o mercado de petróleo bruto pode não ser de forma fraca eficiente.

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Pesquisa relacionada.

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Andrew Lo & Harry Mamaysky e Jiang Wang, 1999. "Fundamentos da Análise Técnica: Algoritmos Computacionais, Inferência Estatística e Implementação Empírica", Computação em Economia e Finanças 1999 402, Society for Computational Economics. Andrew W. Lo e Harry Mamaysky e Jiang Wang, 2000. "Fundamentos da Análise Técnica: Algoritmos Computacionais, Inferência Estatística e Implementação Empírica", NBR Working Papers 7613, National Bureau of Economic Research, Inc. Cheol-Ho Park e Scott H Irwin, 2007. "O que sabemos sobre a rentabilidade do Análise Técnica?", Journal of Economic Surveys, Wiley Blackwell, vol. 21 (4), páginas 786-826, setembro. Alvarez-Ramirez, Jose & Alvarez, Jesus & Solis, Ricardo, 2018. "Eficiência e modelagem do mercado de petróleo bruto: Insights do padrão de autocorrelação multiescaling," Energy Economics, Elsevier, vol. 32 (5), páginas 993-1000, setembro. Lean, Hooi Hooi & McAleer, Michael & Wong, Wing-Keung, 2018. "Eficiência do mercado de pontos de petróleo e futuros: uma abordagem de variância média e dominância estocástica," Energy Economics, Elsevier, vol. 32 (5), páginas 979-986, setembro.

Hooi Hooi Lean e Michael McAleer & Wing-Keung Wong, 2018. "Eficiência do mercado do ponto e futuros do petróleo: uma abordagem de variância média e dominância estocástica", Documentos de trabalho do KIER 718, Universidade de Quioto, Instituto de Pesquisa Econômica. Hooi Hooi Lean e Michael McAleer & Wing-Keung Wong, 2018. "Eficiência do mercado do ponto e futuros do petróleo: uma abordagem de variância média e dominância estocástica", Working Papers in Economics 10/18, Universidade de Canterbury, Departamento de Economia e Finanças . Wang, Tao & Yang, Jian, 2018. "Testes de eficiência não linear e intradía em mercados de futuros de energia", Energy Economics, Elsevier, vol. 32 (2), páginas 496-503, março. Joseph Man-Joe Leung e Terence Tai-Leung Chong, 2003. "Uma comparação empírica dos envelopes médios móveis e das Bandas Bollinger", Applied Economics Letters, Taylor & Francis Journals, vol. 10 (6), páginas 339-341. Schwartz, Eduardo S, 1997. "O comportamento estocástico dos preços dos produtos básicos: implicações para avaliação e cobertura", Journal of Finance, American Finance Association, vol. 52 (3), páginas 923-973, julho. Shleifer, Andrei, 2000. "Mercados ineficientes: uma introdução à finanças comportamentais", Catálogo OUP, Oxford University Press, número 9780198292272. Jensen, Michael C., 1978. "Algumas evidências anômalas em relação à eficiência do mercado", Journal of Financial Economics, Elsevier , vol. 6 (2-3), páginas 95-101. Michael Soucek & Neda Todorova, 2018. "Importância econômica das mudanças de preços do petróleo nos mercados de ações russos e chineses", Applied Financial Economics, Taylor & Francis Journals, vol. 23 (7), páginas 561-571, abril. Levich, Richard M. & Thomas, Lee III, 1993. "O significado dos lucros técnicos da regra de negociação no mercado de câmbio: uma abordagem de bootstrap", Journal of International Money and Finance, Elsevier, vol. 12 (5), páginas 451-474, outubro. C. L. Dunis & Jason Laws & Ben Evans, 2006. "O comércio de futuros se espalha: uma aplicação de filtros de correlação e limiar", Applied Financial Economics, Taylor & Francis Journals, vol. 16 (12), páginas 903-914. C. Lento & N. Gradojevic & C. S. Wright, 2007. "Conteúdo de informação de investimento nas Bandas de Bollinger", "Applied Financial Economics Letters, Taylor and Francis Journals, vol. 3 (4), páginas 263-267. Lukas Menkhoff e Mark P. Taylor, 2007. "A paixão obstinada dos profissionais de câmbio: análise técnica," Journal of Economic Literature, American Economic Association, vol. 45 (4), páginas 936-972, dezembro.

Menkhoff, Lukas & Taylor, Mark P., 2006. "A paixão obstinada dos profissionais de câmbio: análise técnica", Hannover Economic Papers (HEP) dp-352, Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät. Menkhoff, Lukas & Taylor, Mark P., 2006. "A paixão obstinada de profissionais de câmbio: análise técnica," The Warwick Economics Research Paper Series (TWERPS) 769, Universidade de Warwick, Departamento de Economia.

Brock, W. & Lakonishok, J. & Lebaron, B., 1991. "Regras de negociação técnicas simples e as propriedades estocásticas dos retornos de estoque", Working papers 90-22, Wisconsin Madison - Social Systems. Referências completas (incluindo as que não correspondem a itens no IDEAS)

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Negociação WTI / BRENT Spread.

O spread WTI-Brent é a diferença entre os preços de dois tipos de petróleo bruto, West Texas Intermediate (WTI) no lado longo e Brent Crude (Brent) no lado curto. Os dois óleos diferem apenas na capacidade da WTI de produzir um pouco mais de gasolina na razão de queima, o que provoca a menor margem de preços da WTI sobre o Brent. Como ambos os óleos são muito semelhantes, sua propagação mostra sinais de forte previsibilidade e normalmente oscila em torno de algum valor médio. Portanto, é possível usar desvios do valor de spread justo para apostar na convergência de volta ao valor justo. O valor do spread justo pode ser calculado através da média móvel, regressão, regressão da rede neural ou outros procedimentos. Apresentamos o cálculo da média móvel como uma estratégia de troca de exemplo a partir do documento de origem.

Razão fundamental.

Ambos os óleos diferem em composições químicas e diferem também em atributos de produção e transporte. Essas diferenças são refletidas no spread de preços entre os dois contratos de futuros. A propagação é significante reverter porque a maioria dos choques de preços são apenas temporais, de modo que a propagação retrocede para o equilíbrio econômico a longo prazo e, portanto, é possível criar uma estratégia de negociação com base nesta reversão média. Precaução só deve ser necessário na utilização de parâmetros do papel de origem, pois eles são baseados no curto histórico e, portanto, podem ser suscetíveis ao viés de mineração de dados.

troca de pares, arbitragem, spread trading.

Estratégia de negociação simples.

Uma média móvel de 20 dias do spread WTI / Brent é calculada diariamente. Se o valor de spread atual estiver acima de SMA 20, então, inserimos uma posição curta no spread ao fechar (apostando que o spread diminuirá para o valor justo representado pela SMA 20). A negociação é fechada no encerramento do dia de negociação quando o spread cruza abaixo do valor justo. Se o valor atual do spread for inferior a SMA 20, então nós inserimos uma posição longa apostando que o spread aumentará e o comércio será fechado no final do dia de negociação quando o spread se cruzar acima do valor justo.

Papel Fonte.

Evans, Dunis, Leis: Trading Futures Spread: uma aplicação de correlação.

A motivação original para este trabalho é a investigação de um filtro de correlação para melhorar o desempenho risco / retorno dos modelos comerciais. A motivação adicional é ampliar a negociação de spreads de futuros após o modelo de "Valor Justo" usado por Butterworth e Holmes (2003). Os modelos de negociação testados são os seguintes; a abordagem de "valor justo" cointegração, MACD, técnicas de regressão tradicional e Regressão de Rede Neural. Também é mostrado a eficácia dos dois tipos de filtro, um filtro padrão e um filtro de correlação na regra de negociação retorna. Nossos resultados mostram que o melhor modelo para a comercialização do spread WTI-Brent é um modelo ARMA, que provou ser rentável, tanto dentro como fora de amostra. Isso é demonstrado por retornos anualizados fora da amostra de 34,94% para os filtros padrão e de correlação (incluindo os custos das transações).

Outros documentos.

Lubnau: espalhar estratégias de negociação no mercado de futuros de petróleo bruto.

o artigo dele explora se as estratégias de negociação técnicas comuns usadas nos mercados de ações podem ser empregadas lucrativamente nos mercados do petróleo bruto WTI e Brent. As estratégias testadas são Bollinger Bands, com base em um portfólio de hedge de WTI e Brent. Os sistemas de negociação são testados com dados históricos de 1992 a 2018, representando 22 anos de dados e várias especificações. A relação de hedge para o portfólio de petróleo bruto é derivada usando o procedimento Johansen e um modelo linear dinâmico com filtragem de Kalman. O significado dos resultados é avaliado com um teste bootstrap em que são geradas ordens geradas aleatoriamente. Os resultados mostram que algumas configurações do sistema podem ser lucrativas em cada período de cinco anos testado. Além disso, eles geram lucros e índices Sharpe que são significativamente maiores que os de ordens geradas aleatoriamente de aproximadamente o mesmo tempo de espera. Os melhores resultados com alguns índices de Sharpe superiores a três, são obtidos quando um modelo linear dinâmico com estimativas de filtragem de Kalman e de máxima verossimilhança da variância desconhecida da equação de estado é empregado para atualizar constantemente a relação de hedge do portfólio. Os resultados indicam que o mercado de petróleo bruto pode não ser de forma fraca eficiente.

Harvey, Liu e Zhu argumentam que provavelmente a maior parte da literatura de seção transversal de Retornos é lixo. Pode-se sempre tentar um fator adicional e encontrará um significativo resultado Cross-Sectional com teste e erro suficientes. Lopez de Prado argumenta em uma série de artigos em uma veia similar. Os resultados teóricamente científicos são falsificáveis. Os resultados e publicações praticamente anteriores são verificados apenas em raras ocasiões. O crescimento em um período de profundidade por Reinhart-Rogoff foi o papel econômico mais influente nos últimos anos. Foi publicado em um jornal de topo. Embora o documento contenha até mesmo trivial Excel-Bugs demorou 3 anos até que os resultados errados e a metodologia pobre fossem totalmente revelados. Os revisores não verificaram as planilhas simples. Este artigo analisa um exemplo menos prominente sobre a negociação de spread no mercado de futuros de petróleo bruto por Thorben Lubnau. O autor relata por sua estratégia muito simples um Sharpe-Ratios de longo prazo acima de 3. É mostrado que - como para Reinhart-Rogoff - não se precisa de estatísticas de teste sofisticadas para falsificar os resultados. A explicação é muito mais simples: o autor não tem pistas de negociação. Ele usou os dados errados.

Como lucrar com a volatilidade do petróleo com as estratégias seguintes.

A recente volatilidade nos preços do petróleo apresenta uma excelente oportunidade para os comerciantes obter lucros se conseguirem prever a direção certa. A volatilidade é medida como a mudança esperada no preço de um instrumento em qualquer direção. Por exemplo, se a volatilidade do petróleo é de 15% e os preços atuais do petróleo são de US $ 100, isso significa que, no próximo ano, os comerciantes esperam que os preços do petróleo mudem em 15% (chegando a US $ 85 ou US $ 115). Se a volatilidade atual for mais do que a volatilidade histórica, os comerciantes esperam maior volatilidade nos preços no futuro. Se a volatilidade atual for menor do que a média de longo prazo, os comerciantes esperam menor volatilidade nos preços no futuro. O OVX do CBOE (CBOE) rastreia a volatilidade implícita dos preços de exercício no dinheiro do fundo negociado na bolsa do Fundo do Petróleo dos EUA (ETF). O ETF acompanha o movimento do WTI Crude Oil (WTI) pela compra de futuros de petróleo bruto NYMEX. (Para mais, veja: Impacto da volatilidade no mercado retorna.)

Os comerciantes podem se beneficiar dos preços voláteis do petróleo usando estratégias derivadas. Estes consistem basicamente em comprar e vender opções e assumir posições em contratos de futuros nas bolsas que oferecem produtos derivados do petróleo bruto. Uma estratégia empregada pelos comerciantes para comprar a volatilidade, ou lucrar com o aumento da volatilidade, é chamada de "longa distância". Consiste em comprar uma chamada e uma opção de venda ao mesmo preço de exercício. A estratégia torna-se rentável se houver um movimento considerável na direção ascendente ou descendente. (Para mais, veja o que determina os preços do petróleo?

Por exemplo, se o petróleo estiver negociando US $ 75 e a opção de compra de preço de operação no dinheiro é negociada em US $ 3, e a opção de preço de pagamento no preço de negociação é de US $ 4, a estratégia se torna lucrativa por mais de um Movimento de US $ 7 no preço do petróleo. Então, se o preço do petróleo subir além de US $ 82 ou cair para além de US $ 68 (excluindo as taxas de corretagem), a estratégia é lucrativa. Também é possível implementar esta estratégia usando opções fora do dinheiro, também chamadas de estrangulamento longo, o que reduz os custos premium premium, mas exigiria um movimento maior no preço da ação para que a estratégia fosse lucrativa. O lucro máximo é teoricamente ilimitado no lado positivo e a perda máxima é limitada a US $ 7. (Para mais, veja: Como comprar opções de óleo.)

A estratégia de vender a volatilidade, ou para se beneficiar de uma volatilidade decrescente ou estável, é chamada de "estrondo curto". Consiste em vender uma chamada e uma opção de venda ao mesmo preço de exercício. A estratégia se torna rentável se o preço for limitado. Por exemplo, se o petróleo estiver negociando em US $ 75 e a opção de compra de preço de exercício no dinheiro é negociada em US $ 3, e a opção de preço de exercício no preço de negociação é de US $ 4, a estratégia se torna rentável se não houver mais do que um movimento de US $ 7 no preço do petróleo. Então, se o preço do petróleo subir para US $ 82 ou baixar para US $ 68 (excluindo as taxas de corretagem), a estratégia é lucrativa. Também é possível implementar esta estratégia usando opções fora do dinheiro, chamadas de "estrangulamento curto", que diminui o lucro máximo alcançável, mas aumenta o alcance dentro do qual a estratégia é lucrativa. O lucro máximo é limitado a US $ 7 e a perda máxima é teoricamente ilimitada no lado positivo. (Para mais, veja: Quão baixo podem os preços do petróleo ir?)

As estratégias acima são bidirecionais - são independentes da direção do movimento. Se o comerciante tem uma visão sobre o preço do petróleo, o comerciante pode implementar spreads que dão ao comerciante a chance de lucrar e, ao mesmo tempo, limitar o risco.

Uma estratégia baixa de baixa é a propagação de urso, que consiste em vender uma chamada fora do dinheiro e comprar uma chamada ainda mais fora do dinheiro. A diferença entre os prémios é o valor do crédito líquido e é o lucro máximo para a estratégia. A perda máxima é a diferença entre a diferença entre os preços de exercício e o valor do crédito líquido. Por exemplo, se o petróleo estiver negociando US $ 75 e as opções de compra de preço de exercício de US $ 80 e US $ 85 estão negociando em US $ 2,5 e US $ 0,5, respectivamente, o lucro máximo é o crédito líquido, ou US $ 2 ($ 2.5 - $ 0.5) ea perda máxima é de US $ 3 (US $ 5 - $ 2). Esta estratégia também pode ser implementada usando opções de venda, vendendo uma venda fora do dinheiro e comprando uma oferta ainda mais fora do dinheiro.

Uma estratégia otimista semelhante é a propagação do boato que consiste em comprar uma chamada fora do dinheiro e vender uma chamada ainda mais fora do dinheiro. A diferença entre os prémios é o montante do débito líquido e é a perda máxima para a estratégia. O lucro máximo é a diferença entre a diferença entre os preços de exercício e o valor do débito líquido. Por exemplo, se o petróleo estiver negociando em US $ 75 e as opções de compra de preço de exercício de US $ 80 e US $ 85 estão sendo negociadas em US $ 2,5 e US $ 0,5, respectivamente, a perda máxima é o débito líquido, ou US $ 2 (US $ 2,5 a US $ 0,5) eo lucro máximo é de US $ 3 (US $ 5 - $ 2). Esta estratégia também pode ser implementada usando opções de venda, comprando uma venda fora do dinheiro e vendendo uma oferta ainda mais fora do dinheiro.

Também é possível assumir posições de spread unidirecionais ou complexas usando futuros. A única desvantagem é que a margem necessária para entrar em uma posição futura seria maior quando comparada à entrada em uma posição de opções.

The Bottom Line.

Os comerciantes podem lucrar com a volatilidade dos preços do petróleo, assim como eles podem lucrar com os estoques dos preços das ações. Esse lucro é alcançado usando derivativos para obter uma exposição alavancada ao subjacente, sem atualmente possuir ou precisar possuir a própria subjacente.